2026.06 - 进行中
AI 选品与评论分析系统
大模型驱动的亚马逊选品与评论智能分析
项目简介
大模型驱动的亚马逊选品与评论智能分析
供应链选品依赖人工经验、产品评论分析耗时长。该系统利用大模型能力实现评论情感分析、痛点提取与选品建议，选品成功率预计提升 30%，评论分析时间从 2 小时降至 10 分钟。
- AI 评论分析：批量抓取亚马逊评论，LLM 情感分析与痛点提取
- 高频关键词统计，快速定位用户关注点
- AI 选品推荐：BSR 数据采集 + 竞争分析 + 大模型选品建议
- 竞品对比分析，辅助决策
技术栈
基于 Python 生态构建，兼顾桌面端交互体验与企业级数据处理能力
Python
LangChain
大模型 API
Streamlit
第三方 API
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